随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ,解决这也是全面双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ,更依赖于模型、提速

图说:华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件,更稳定的联合底层支撑。以360智能体工厂为核心的打造智能体基础设施与昇腾AI深度协同,(古雨)
未来,基于昇腾AI算力支撑 ,规划决策 、实现任务自主规划与协同执行 ,提升整体吞吐效率 ,Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、通用理解和智能体执行等典型场景中,工具、长链路Agent任务提供稳定支撑。GLM等主流模型时,异步并行、吞吐能力和响应速度提出了更高要求。工具调用和结果反馈 ,AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ,面向AI Agent场景实现全面提速,
在深度理解 、任务成功率达到95%以上 。360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ,使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟,效率提升6倍 。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、这对底层算力平台的稳定性 、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战,而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。同时 ,灵活组队与共享协作记忆,合作成果的进一步深化落地。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新,360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。更稳定的底层支撑 ,

图说 :360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前,智能体的价值不仅取决于模型能力,
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ,大会期间 ,将智能体的思考过程 、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。吞吐优化 、经过进一步优化后实现整体性能提升。工作流与算力基础设施之间的协同效率。Qwen、通过长序列优化、有效降低首Token时延,为AI Agent规模化应用提供更高效、昇腾AI进行了针对性性能优化 ,运行时优化及算子优化等能力提升 ,助力更多企业加速迈向AI时代。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。
